Quali sono oggi gli elementi di concretezza di questa transizione? Quali i benefici e gli impatti delle attività delle Utility su società, ambiente, economia e per gli stakeholder dell’eco-sistema energetico, per i clienti e per i dipendenti? Qual è il ruolo della Digitalizzazione e dei dati? E quale quello della Competitività e della Sostenibilità?

“A fronte del forte calo dei consumi nel 2020 -  inatteso, drastico e mai sperimentato prima - abbiamo avuto una penetrazione della generazione da fonte rinnovabile non programmabile fuori scala: siamo passati da un 35-38% a un 50-55% e oltre rispetto al consumo nazionale italiano, che è quello che il PNIEC prevede da qui ai prossimi 10 anni. Siamo stati catapultati nel giro di poche settimane – anche se temporaneamente -  in uno scenario futuro di medio lungo-termine che peraltro tutti auspichiamo in vista di una trasformazione energetica sostanziale”.
Cit. Stefano Cavriani, Director - EGO ENERGY  (Novembre 2020 – Energy Executive Summit 2020)

Tuttavia, sebbene la Transizione Energetica non stia fallendo, non sta progredendo così velocemente come sarebbe necessario....che cosa manca ancora?

Quali cambiamenti significativi sono attesi per il raggiungimento degli obiettivi?

• Il potenziamento di investimenti e infrastrutture energetiche
• Gli obiettivi di sostenibilità in ambito energetico e gli obiettivi posti per grantire
  • consumi più efficienti
  • riduzione dell’utilizzo di combustibili fossili
  • trasporti e mobilità meno inquinanti
  • migliore valorizzazione di rifiuti e scarti
  • reti energetiche più estese e digitali

 “Il raggiungimento di tali obietti richiede una trasformazione radicale
del sistema energetico globale con l'attuazione di azioni concrete in tutti i settori
e un impegno concentrato nella produzione di energia elettrica da fonti rinnovabili,
nello sviluppo di gas rinnovabili, nell’idrogeno e nell’elettrificazione dei consumi finali”. (Cit. cdp)

Intervista “doppia” SNAM – TERNA

In che modo e in che misura esercitano un ruolo centrale come abilitatori della transizione energetica in atto e come driver del cambiamento nel sistema energetico del nostro Paese (e dell’Europa)?

Quali scenari si aprono in vista di una sempre maggiore elettrificazione dei consumi: opportunità e criticità dal punto di vista di TERNA

• In che modo l’elettrificazione dei consumi è coerente con un percorso volto alla decarbonizzazione
• Che cosa questo comporta a livello di sistema elettrico e quali sono le proiezioni in tal senso di Terna
• Gli strumenti a disposizione del sistema

Che cosa comporta nello scenario energetico la nascità delle comunità energetiche? Qual è l’esito dei primi progetti Uvam?

• Gli effetti di una generazione elettrica sempre più discontinua e non facilmente programmabile, in cui sempre più i consumatori diventano prosumer

Qual è il ruolo del gas per abilitare la transizione energetica? Il punto di vista di SNAM

• Progressiva sostituzione del gas naturale con gas verdi (biometano, metano sintetico e idrogeno)
• Il ruolo del gas per garantire adeguatezza e programmabilità della generazione elettrica

Il potenziale dell’idrogeno nel processo di decarbonizzazione finalizzato al raggiungimento degli obiettivi glimatici è centrale: quali sono gli orizzonti di sviluppo dell’infrastruttura in Italia?

• I progetti di sviluppo di SNAM nell’ambito della produzione, distribuzione, compressione e stoccaggio di idrogeno per i prossimi 4 anni
• Condizioni, tempi e costi per un futuro a hydrogeno low-carbon a prezzi contenuti

A quali azioni sono chiamati oggi per il raggiungimento degli Obiettivi al 2030

In questo contesto, in che modo nei prossimi 10 anni l’Italia può  diventare un hub europeo

che possa coniugare innovazione tecnologica, competenze, capitali pubblici e privati

per diventare leader europeo della transizione energetica?

In che misura le direttrici dello sviluppo sostenibile e dell’innovazione possono essere volani per la ripresa?

• Come integrare la decarbonizzazione e la sostenibilità nelle strategie aziendali?
  • Quali gli investimenti dedicati nelle Vs aziende? (Mobilità elettrica, efficientamento energetico, biometano, idrogeno)
  • Quali sono gli aspetti fondamentali affinché le aziende abbiano un ritorno degli investimenti che vanno a fare
• In che modo e a quali condizioni la sostenibilità rappresenta una possibililità di sviluppo del business
  • Oggi essere un’azienda sostenibile è anche un’esigenza di business, per avere credibilità per analisti e finanziatori
• Come le Utility possono spingere sull’engagement dei cittadini per agevolare una modifica dei comportamenti nei consumatori
• In che modo la digitalizzazione e l’innovazione tecnologica possono contribuire ad accelerare la transizione energetica verso un’economia a impatto carbonico neutro
• Che ruolo avranno i dati in un futuro caratterizzato dalla digitalizzazione e dal fenomeno della transizione energetica?

Tutto questo richiede da un lato “una rapida transizione verso modelli di produzione e consumo completamente nuovi, facendo leva sulle tecnologie che si stanno consolidando e sulle innovazioni che matureranno nel corso dei prossimi anni.

Questo comporta una mobilitazione di risorse senza precedenti.

Gli scenari più sfidanti stimano da oggi fino al 2050 un fabbisogno di investimenti a livello globale nell'ordine dei 3 mila miliardi di dollari all'anno“(Rif. cdp)

• Per quali investimenti oggi gli investitori stanno dando la disponibilità dei loro capitali (clima, sostenibilità, soluzioni ai clienti per diventare indipendenti dal sistema?)
• Qual è il mix diversificato di strumenti di finanziamento disponibili
• Quali sono le risorse comunitarie da intercettare
• Quali sono strumenti, nuove metodologie e modelli di analisi finanziaria e di risk assessment più sofisticati per portare capitale per lo sviluppo delle infrastrutture
• Il possibile ruolo delle Utility: entrare nel progetto come attori di equity e di debito

Velocità, efficienza dei sistemi energetici e delle piattaforme che li controllano

che devono ruotare intorno a tecnologie digitali data-driven e cloud-based.

Questo richiede di rivedere le politiche di risk-management e di governance per proteggere il business

• Quale il compito dei Distributori di EE e Gas in questo contesto? (commodity + dati  info da  rendere disponibili a utenti finali)
  • Che cosa è stato fatto e che cosa resta da fare?
• Quali le opportunità aperte dalle Energy Community (che hanno risvolti tenologici importnati + economici e sociali)
• Su che cosa devono puntare oggi gli investimenti dei Distributori? Su quali tecnologie?
• Quale sarà il ruolo dei dati

Può la transizione energetica volgersi per le Utility

verso una transizione nel posizionamento e nella comunicazione con il cliente nei prossimi mesi?

• Il ruolo del consumatore nell’evoluzione dei mercati energetici e ambientali
  • Come le Utility possono incentivare una gestione consapevole dei consumi
  • Il ruolo dei dati per attivare una relazione con cliente tailor made
• Quali Vision per il disegno di nuovi assetti del MERCATO energetico a cui si assisterà nei prossimi anni in cui lo sviluppo della generazione da fonte rinnovabile sarà più spinta
  • Il ruolo delle Energy Community
• La sostenibilità e il cambiamento climatico come volano per nuovi modelli di business/ nuovi modelli di sviluppo delle Utility
  • Prospettive future sull’evoluzione del portafoglio delle offerte di prodotti e servizi. I nuovi business della transizione energetica
• Come costruitre un nuovo posizionamento per le Utility come partner e Energy Trusted Advisor per il cliente finale per
  • includerlo in un percorso comune legato alla sostenibilità e alla digitalizzazione
  • porsi come il soggetto in cui il cliente deve riporre la propria fiducia

Clicca qui per richiedere il tuo invito

La partecipazione è soggetta a conferma da parte della segreteria organizzativa

• Qual è e come si configura la prossima generazione di clienti
  • Modalità di contatto
  • Modalità di Engagement
  • Leve su cui puntare
• Come progettare l’evoluzione della relazione del cliente sui canali digitali in termini di:
  • personalizzazione e clusterizzazione dei servizi in base alla profilazione
  • soddisfazione

Ogni Case History avrà 8 minuti a testa per illustrare i punti significativi del proprio progetto

Case History 1 - Riconoscimento del cliente e sua profilazione per strutturare interazioni guidate dai DATI

• Come migliorare le informazioni sui clienti in tempo reale attraverso
  • Natural Language, Robotic Process Automation, Visual Process Mining

Case History 2 – La soddisfazione del cliente al cuore del Digital Engagement

• Quali sono approcci e strategie implementate per raggiungere questo obiettivo

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          Discussion - Key Lessons Learned.

          Si avvia a valle della Case un confronto di 10 minuti tra i Panelist

          Il ruolo dell’automazione e degli Analytics

• Come adottare una strategia di lean marketing orientata all'ascolto, puntando sul feedback

Ogni Case History avrà 8 minuti a testa per illustrare i punti significativi del proprio progetto

Case History 1 - Le leve per una strategia omnicanale

• Quali i servizi omni-canale possono essere forniti attraverso le tecnologie digitali
• Quali le iniziative chiave per lo sviluppo delle migliori esperienze omnicanale

Case History 2 - Digital Customer Experiences Management

• Ottimizzare l’experience management grazie ai data insights
• Come sfruttare Chabot e Voicebot sui touchpoint digitali

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          Discussion - Key Lessons Learned.

          Si avvia a valle della Case un confronto di 10 minuti tra i Panelist

          In che misura le strategie di CX generano ROI e quale impatto hanno sul business?

• Analizzare i comportamenti di consumo per “targettizzare” correttamente il cliente
• Creare un CRM indicizzato e intelligente

Ogni Case History avrà 8 minuti a testa per illustrare i punti significativi del proprio progetto

Case History 1 – Personalized Customer Journeys | Anticipare in modo proattivo le prossime “mosse” dei clienti e costruire una customer centricity grazie all'analisi predittiva

• Approccio e processi per acquisira una comprensione completa dei comportamenti e delle journey dei clienti
• Quali sono i diversi supporti analitici per guidare i Customer insights
• Costruire un Customer Journey solido al fine di allungare il Lifetime Value del cliente

Case History 2  Customer Journey Orchestration | Accelerare la trasformazione dell’approccio end-to-end in tutte le fasi di relazione con il cliente: dal primo contatto fino all’assistenza post-sales -

• Key steps nell'approccio al “Digital Customer Journey”: come creare valore per il cliente
• Dati , persone e tecnologie per gestire le customer journey
• Quali sono i passaggi chiave per gestire i percorsi dei clienti digitali
• il ruolo dei Dati e dell’IT nella costruzione del Customer Journey

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Discussion – Key Lessons Learned
Si avvia a valle della Case un confronto di 10 minuti tra i Panelist

Gli investimenti tecnlogici che abiliteranno le “connected jreal-time customer journeys”

• I 10 steps per abilitare una “customer journey orchestration”
• Strategie di gestione integrata dei dati per mappare e rilevare le interazioni che abbracciano molte applicazioni, data sources, canali e device diversi
• Approcci e strutture organizzative per ottimizzare e connettere le journeys
• Gli strumenti abilitanti: Text Analytics, Ai, Machine learning: le lezioni apprese

Ogni Case History avrà 8 minuti a testa per illustrare i punti significativi del proprio progetto

Case History 1 – Il Contact Center al cuore della Brand Reputation

• Il Customer service come pilastro chiave per
  • il Customer Experience Management
  • massimizzare la reputazione e la credibilità del marchio
  • l’ascolto dei clienti e la reazione ai loro feed-back

Case History 2 – Strutturare il Contact Center come un motore chiave della crescita e delle revenue aziendali e non solo un centro di costo

• Riposizionare il contact center come
  • partner aziendale più strategico per ottenere informazioni dettagliate sui clienti
  • canale di vendita
  • driver fondamentale di loyalty e revenue

per superare le aspettative del cliente

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Omni-digital contact center strategy

• Rimanere in contatto con i clienti con strumenti di ascolto avanzati AI

Discussion – Key Lessons Learned

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Valutare le tecnologie e le innovazioni emergenti che miglioreranno le strategie di CX e di contatto con i clienti

• Being Human in the Digital Age – Bilanciare l’automazione e il fattore umano
• A Phygital Approach - Rapporto digitale–fisico nei contatti con i clienti
• Quali progetti di sviluppo del Front-end sono stati implementati

1. l’automazione dei processi di customer care: Sistemi di Voice Automation, Chatbot e Virtual Assistant

Customer feed-back: riceverli e fornirli | Come, Dove & Quando?

• Quali le soluzioni realizzate per fornire feed-back affidabili al cliente
• Metodi più efficienti per sfruttare i dati di feedback per migliorare l'esperienza dei clienti

Com’è cambiato il modo di comunicare con un consumatore sempre più digital, ma che vuole essere compreso e rassicurato da una “presenza fisica”

Case History 1 - La fruizione di dati operativi “freschi” che arrivano dall’integrazione tra sistemi

•  Sviluppare strategie di fidelizzazione e anti-churn

Case History 2 -  Quali le soluzioni attuate e le tecnologie a supporto della costruzion di fiducia e loyalty 

• Churn Prediction Models

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Discussion – Key Lessons Learned
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• Nuovi servizi finanziari e customer experience
• Instant Payments
• Intelligenza Artificiale e Machine Learning determineranno il futuro dei pagamenti?
• Il ruolo delle partnership

Case History 1 - Quali azioni orchestrare per aumentare il valore della customer base

• Anticipare e prevedere il valore del cliente

Case History 2 – Incrementare il Customer lifetime Value

• Massimizzare la retention e la durata della relazione

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Discussion – Key Lessons Learned
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Ogni Case History avrà 10 minuti a testa per illustrare i punti significativi del proprio progetto

Case History 1 – Trasformare i dati in insight sul cliente. Quali strumenti possono essere implementati per ottenere informazioni in tempo reale?

• Sviluppare una chiara strategia per i dati e un'infrastruttura per l'analisi
• Promuovere una cultura del processo decisionale basato sui dati
• Come rendere sicure e certificate le banche dati?

Case History 2 – Dall’analisi "descrittiva" a "prescrittiva" e "predittiva": passaggi chiave per creare una più proficua gestione del cliente

• Quali tecnologie, metodologie e innovazioni entrano nei Framework di analisi dei dati oggi sul mercato

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• Come trasformare le attuali architetture dati in strutture aperte, flessibili e altamente scalabili

Discussion – Key Lessons Learned
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Che cosa vuol dire diventare una Data-Driven Company

• Come superare il “blocco” delle troppe informazioni
• Le aziende devono essere pronte a investire, ma come e dove?

• L’utilizzo degli Advanced Analytics per generare nuove informazioni a partire dai dati grezzi
• Quali use case in azienda applicati a quali ambiti e a quali processi (es. Informazioni su churn, segmentazione cliente, ecc)
• Quali Kpi sono stati monitorati
• Quali ROI hanno portato gli advanced analytics
• Come è stato sfruttato il vantaggio ottenuto

Ogni Case History avrà 10 minuti a testa per illustrare i punti significativi del proprio progetto

Case History 1 – L'evoluzione da un database centralizzato aggiornato periodicamente all’utilizzo di dati affidabili e disponibili in real-time

• Quali le scelte strategiche
• L'integrazione tra sistemi per ottimizzare la produzione e l’utilizzo dei dati per analisi rapide e in real-time
• Benefici e criticità nell’implementazione di visioni trasversali del dato in un’organizzazione agile che lavora con team interfunzionali

Case History 2 – Data Platform vs Data Silos

• Come è stata realzizata un’architettura unica con una gestione centralizzata del dato
• L’importanza del disegno architetturale attraverso l’uso delle giuste tecnologie ed efficienza operativa
• Quali processi specifici sono necessari  per trasformare i dati in informazioni utili ad alimentare i nuovi modelli di business
• Quali gli investimenti

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Discussion - Key Lessons Learned
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Come capitalizzare Data Science, AI, ML, Big Data

• strumenti indispensabili per le aziende che voglio diventare "Data Driven"?

Ogni Case History avrà 10 minuti a testa per illustrare i punti significativi del proprio progetto

Case History 1 - Trasferire le informazioni utili al cliente finale nel modo e nel momento giusto così da migliorare la relazione

• Use case aziendali in cui la valorizzazione dei dati ha generato successo

Case History 2 - Come i sistemi di Analytics integrati con l’Machine Learning possono creare valore nella gestione del ciclo di vita del cliente?

• Use case aziendali in cui la valorizzazione dei dati ha generato successo

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Discussion  - Key Lessons Learned
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Le tecnologie che abilitano la nuova Utility Data-Driven

• Quali saranno le tecnologie di punta nei prossimi anni abbastanza mature da poter essere applicate in azienda?
• Quali i piani futuri rispetto a queste applicazioni?

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Case History 1 – Uscire dalla logica a silos verso un’organizzazione integrata

• Creazione di team per l'innovazione
• Costruzione di processi di trasformazione legati al concetto di Data Literacy o Alfabetizzazione del dato

Case History 2 – Agilità dei processi interfunzionali tra le varie aree aziendali

• Quale modello è stato relaizzato per trainare una customer-centric vision in tutta l'organizzazione attraverso un approccio strategico e collaborativo
• In che modo le funzioni aziendali si sono allineate e coordinate grazie a un’organizzazione del lavoro interfunzionale

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• Automazione dei processi per leggere le informazioni per poi assegnare task e info rilevanti a operatori

Discussion – Key Lessons Learned
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Architetture, processi e competenze per il nuovo business digitale

• Lean Agile Organization per limitare gli sprechi, ridurre tempi e costi e migliorare qualità e livelli di servizio
• In che termini i KPI dovranno guidare i processi

Ogni Case History avrà 10 minuti a testa per illustrare i punti significativi del proprio progetto

Case History 1 –  Impatto di un progetto RPA: quali gli use case in azienda

• Obiettivi e esiti attesi
• Come devono evolvere i processi per evitare il fallimento
• Risultati ottenuti e criticità incontrate
• Il ruolo del Process Mining nell’introduzione dell’RPA

Case History 1 – Impatto di un progetto di Machine Learning: quali gli use case in azienda

• Quali le operazioni gestite
• In che modo si può sfruttare il Machine Learning per

• Creare informazioni predittive
• Creazione un’architettura che favorisca soluzioni di cross&upselling

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Discussion

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Il ruolo della tecnologia e della cultura nella trasformazione digitale

In che modo i processi digitali garantiscono efficienza, resilienza e flessibilità per affrontare il mercato in modo molto più rapido implementando modelli di business precedentemente inaccessibili

• In che modo le aziende acquistano “agilità” grazie alla sua adozione
• In che misura il Cloud è abbastanza maturo per supportare il calcolo ad alte prestazioni
• Capacità di elaborazione e analisi sul cloud

Ogni Case History avrà 10 minuti a testa per illustrare i punti significativi del proprio progetto

• In che modo l’azienda crea valore dal suo eco-sistema digitale?

Case History 1

Case History 2

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Discussion
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